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문과인 나는 갑자기 전 세계적으로 큰 반향과 화제를 불러일으킨 AI <ChatGPT_챗봇>이 궁금해졌습니다. 자료를 찾아서 읽어도 무슨 말인지 알 수 없는 내가 이 챗봇에 대한 정보 및 사용법, 주의사항 그리고 다른 사람들의 뜨거운 반응과 미래에 대한 기대감을 알아보았습니다.
ChatGPT_정보 및 사용법
인류에게 이익을 주는 것을 목표로 하는 인공지능 회사인 OpenAI는 샘 알트먼과 몇몇 지분관계에 있는 투자자(일론 머스크도 공동창업가 중 한 명이다.)와 2015년에 설립하였습니다. 이 회사에서 개발한 것이 AI그림으로 유명한 DALL-E와 Copilot 그리고, 자연어 처리(natural language processing) 모델인 GPT시리즈가 있습니다. 그중 GPT-3에 text-davinci-003 엔진이 도입된 것이 소위 GPT-3.5라 불리는 ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer)라는 챗봇입니다. ChatGPT는 OpenAI가 개발한 프로토타입 대화형 인공지능 챗봇으로 사용자와의 대화에서 질문에 답하도록 설계되었으며, OpenAI는 이런 ChatGPT가 대화를 진행할 때 추가질문에 답하고 실수를 인정하며 정확지 않는 전제에 대해서 이의를 제기하고 부적절한 요구를 거부할 수도 있다고 설명하고 있습니다.
1. 영어 사용을 기본으로 합니다.
기본적으로 영어를 사용합니다. 물론, 한국어 혹은 다른 언어로 질의를 해도 상관없습니다만, 영어와는 다르게 한국어로 질문을 했을 경우, 다소 반응속도가 느리고 딱딱한 느낌이 나며, 해당 언어를 영어로 변환하는 과정을 한번 더 거치게 되므로 연산속도 및 결과물의 퀄리티 차이가 발생합니다. 영어가 세계공용어이고 한국어로 된 데이터가 부족하기 때문에 어려움이 있더라도 영어로 질문하면 결과는 훌륭하게 나오는 것을 알 수 있습니다. 제 아무리 인터넷에 인공지능이 발전한다 하더라도 영어는 잘하는 게 무조건 유리하다고 봅니다.
2. 좀 더 정중한 결과를 받을 수 있습니다.
질문을 할 때 Please나 혹은 thank you를 붙이면 예의 바르게 얘기해 줍니다.
3. 연결된 텍스트가 나옵니다.
현재 대화에서(영어기준) 약 3000개의 단어를 참조할 수 있습니다. 때문에 한글은 return text가 중간에 잘리는 경우가 있습니다. 이 경우 계속 혹은 continue를 입력하시면, 연결내용이 나옵니다.
4. 내용을 기록 및 재학습합니다.
사용자가 기존에 언급했던 내용을 다시 학습해서 사용하므로, 많은 대화를 통해 피드백을 제공하고 학습시킬수록 똑똑한 챗봇이 탄생하게 됩니다.
주의사항
1. 편향된 데이터
어떠한 언어 모델과 마찬가지로 훈련된 데이터만큼만 좋습니다. 교육 데이터에 편견 또는 고정관념이 포함되어 있는 경우, ChatGPT는 이러한 편견을 응답에 반영합니다. 바로 오답을 정답처럼 말하는 할루시네이션(환각) 현상입니다. 기본적으로 인터넷을 통해 정보를 수집하고 학습하는 만큼 데이터에 존재하는 가짜뉴스와 잘못된 정보를 그대로 받아들일 수밖에 없습니다. 그리고 이것을 사실처럼 답변합니다. 모델에 의도하지 않은 편향이 유입되지 않도록 훈련데이터를 주의 깊게 큐레이션 하는 것이 중요합니다.
2. 결여된 상식
ChatGPT와 같은 모델은 실제 지식이나 세계에 대한 이해에 접근할 수 없기 때문에 상식이나 물리적 세계에 대한 이해를 필요로 하는 반응을 생성하는데 어려움을 겪을 수 있습니다. 예를 들어, 검색엔진으로는 세계 1위인 구글은 "망했다"며 비상사태 선포를 했고, 또 다른 ChatGPT을 만들고자 하며, 그 반대로 Micro Soft는 이미 10억 달러(1조 2천억 원)를 ChatGPT에 투자하여 대주주가 되었고, 또다시 100억 달러(12조 원)를 투자한다 합니다. - 예전 학부 때 과제를 그대로 카피해 내는 학우들 때문에 손해도 많이 보고 참 난감했었는데... 현재 해외에서는 ChatGPT로 인해 초토화되어가고 있다 합니다. ChatGPT 이용해서 과제와 논문 제출하고 의사시험과 변호사시험등의 국가고시에서도 문제가 생겨나고 있고, 교육기관에서는 학교 밖 시험과 숙제를 금지하고, ChatGPT의 사용을 GPTZERO 탐지기로 걸러내느라 몸살 앓고 있다 합니다.
3. 패턴에 대한 의존
데이터의 패턴을 탐지한데 매우 능숙하지만, 이는 패턴에 대한 과도한 의존과 생성된 응답의 독창성 또는 창의성 부족으로 이어질 수 있습니다.
4. 제한된 콘텍스트
우수한 기능으로 그럴듯하게 들리지만 부정확하거나 무의미한 답변을 작성하고, 단일 대화 내에서 맥락과 일관성을 유지할 수 있지만 대화 외부의 정보에 접근할 수 없기 때문에 더 넓은 세상에 대한 지식이나 민감한 이해가 필요한 대응을 제공하지 못할 수 있습니다.
5. 개인화 부족
상대의 유형에 따른 요청에 관해 인지하거나 응답하지 못하며 편파적 행동 기능이 없습니다. 방대한 훈련 데이터에서 학습한 패턴을 기반으로 응답을 생성하며, 개인차에 따라 응답을 조정하는데 제한적입니다.
사람들의 반응
그럼에도 불구하고 이 어려운 ChatGPT는 AI에 대해 글을 쓰면서 여기저기 기웃거리며 여러분들의 글을 보고 참고도 하고 공부도 되었습니다. 전 확실히 뼛속까지 문과입니다. 뼈저리게 느꼈습니다. 샛길로 빠졌습니다만, 이렇게 어려운 문제에 답하고, 질문에 빠르게 대답하며, 어렵고 심오한 개념을 설명하거나 창의적이고 신박한 아이디어를 제안하는 등 아주 매력적인 이 AI에 조금 더 시간을 갖고 기다리고자 하시는 학자분도 계시고, 조금은 두려워하시는 분들도 계시고... 많은 의견들을 보았습니다. 개인적인 관점에서는 우리가 뭐라고 한들 만들어질 것들은 만들어질 것이고 만들어졌다가 필요가 없어지면 쥐도 새도 모르게 살아져 버릴 거라는 겁니다. 그래서 지켜보자는 거지요. 뭐 답이 있을까요? 지켜보는 수밖에!!!